Darbe.ru

Быт техника Дарби
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Как в экселе вычитать время

Как в экселе вычитать время

Одна из самых сложных операций, выполняемых со значением времени – это вычисление временного интервала. То есть, количество пройденных часов и минут между начальным и конечным временным значением.

Как вычитать время сегодняшнего и завтрашнего дня в Excel

Таблица на рисунке ниже в своих ячейках содержит список начальных и конечных временных значений. А также результатами вычисления временного интервала:

Как видно на рисунке если мы будем делать просто вычитание, то для некоторых результатов получаем ошибочный формат значений – ###:

Поэтому при расчетах временных интервалов, чтобы узнать разницу во времени, следует использовать формулу в Excel. Сама формула выглядит следующим образом:

Одной из задач, которая может стать перед пользователем во время работы в Эксель, является сложение времени. Например, данный вопрос может возникнуть при составлении в программе баланса рабочего времени. Трудности связаны с тем, что время измеряется не в привычной для нас десятичной системе, в которой по умолчанию работает и Excel. Давайте выясним, как суммировать время в этом приложении.

Суммирование времени

Для того, чтобы произвести процедуру суммирования времени, прежде всего, все ячейки, которые принимают участие в данной операции, должны иметь формат времени. Если это не так, то их нужно соответствующим образом отформатировать. Текущий формат ячеек можно посмотреть после их выделения во вкладке «Главная» в специальном поле форматирования на ленте в блоке инструментов «Число».

  1. Выделяем соответствующие ячейки. Если это диапазон, то просто зажимаем левую кнопку мыши и обводим его. В случае, если мы имеем дело с отдельными ячейками, разбросанными по листу, то тогда выделение их проводим, кроме всего прочего, зажав кнопку Ctrl на клавиатуре.
  2. Кликаем правой кнопкой мыши, тем самым вызвав контекстное меню. Переходим по пункту «Формат ячеек…». Вместо этого можно также после выделения на клавиатуре набрать комбинацию Ctrl+1.

Способ 1: показание часов через промежуток времени

Прежде всего, давайте посмотрим, как рассчитать, сколько будут показывать часы по прошествии определенного периода времени, выраженного в часах, минутах и секундах. В нашем конкретном примере нужно узнать, сколько будет на часах через 1 час 45 минут и 51 секунду, если сейчас на них установлено время 13:26:06.

    На отформатированном участке листа в разных ячейках с помощью клавиатуры вводим данные «13:26:06» и «1:45:51».

В третьей ячейке, в которой тоже установлен формат времени, ставим знак «=». Далее кликаем по ячейке со временем «13:26:06», жмем на знак «+» на клавиатуре и кликаем по ячейке со значением «1:45:51».

Внимание! Применяя данный метод, можно узнать, сколько будут показывать часы через определенное количество времени только в пределах одних суток. Для того, чтобы можно было «перескакивать» через суточный рубеж и знать, сколько времени будут при этом показывать часы, обязательно при форматировании ячеек нужно выбирать тип формата со звездочкой, как на изображении ниже.

Способ 2: использование функции

Альтернативным вариантом предыдущему способу является использование функции СУММ.

    После того, как первичные данные (текущее показание часов и отрезок времени) введены, выделяем отдельную ячейку. Кликаем по кнопке «Вставить функцию».

Открывается Мастер функций. Ищем в перечне элементов функцию «СУММ». Выделяем её и жмем на кнопку «OK».

Запускается окно аргументов функции. Устанавливаем курсор в поле «Число1» и кликаем по ячейке, содержащей текущее время. Затем устанавливаем курсор в поле «Число2» и кликаем по ячейке, где указано время, которое нужно прибавить. После того, как оба поля заполнены, жмем на кнопку «OK».

Способ 3: суммарное сложение времени

Но чаще на практике нужно не определить показание часов через определенное время, а сложить общее количество времени. Например, это требуется для определения общего количества отработанных часов. Для этих целей можно воспользоваться одним из двух ранее описанных способов: простое сложение или применение функции СУММ. Но, намного удобнее в этом случае воспользоваться таким инструментом, как автосумма.

    Но, прежде нам нужно будет отформатировать ячейки по-другому, а не так, как было описано в предыдущих вариантах. Выделяем область и вызываем окно форматирования. Во вкладке «Число» переставляем переключатель «Числовые форматы» в позицию «Дополнительно». В правой части окна находим и устанавливаем значение «[ч]:мм:сс». Чтобы сохранить изменение, жмем на кнопку «OK».

Далее нужно выделить диапазон, заполненный значением времени и одну пустую ячейку после него. Находясь на вкладке «Главная», нажимаем на значок «Сумма», расположенный на ленте в блоке инструментов «Редактирование». Как альтернативный вариант, можно набрать на клавиатуре сочетание клавиш «Alt+=».

Как видим, существует два вида сложения времени в Эксель: суммарное сложение времени и вычисление положения часов через определенный период. Для решения каждой из этих задач существует несколько способов. Пользователь сам должен определиться, какой вариант для конкретного случая лично ему подойдет больше.

Читайте так же:
Как в фотошопе соединить несколько картинок

Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

Допустим, вам нужно сложить два разных значения времени, чтобы получить итог. Кроме того, необходимо вычесть одно значение времени из другого, чтобы получить общее время, затраченное на работу над проектом.

Как видно из приведенных ниже разделов, приложение Excel упрощает сложение и вычитание значений времени.

Сложение значений времени

Допустим, вам нужно узнать, сколько часов и минут потребует выполнение двух задач. По вашей оценке на выполнение первой задачи потребуется 6 часов 45 минут, а на выполнение второй задачи — 9 часов 30 минут.

Вот один из способов настройки на листе.

Введите 6:45 в ячейку B2и введите 9 : 30 в ячейку B3.

В ячейке B4 введите = B2 + B3 и нажмите клавишу ВВОД.

Результат: 16 – 16 часов и 15 минут — для выполнения двух задач.

Совет: Вы можете также складывать значения времени с помощью функции Автосумма для чисел. Выделите ячейку B4, а затем на вкладке Главная выберите Автосумма. Формула будет выглядеть следующим образом: =СУММ(B2:B3). Нажмите клавишу ВВОД, чтобы получить тот же результат, 16 часов и 15 минут.

И это было достаточно просто, но если вы хотите, чтобы часы не превышали 24, вы можете выполнить дополнительные действия. Для результатов формулы необходимо применить специальный формат.

Чтобы добавить более 24 часов, выполните указанные ниже действия.

В ячейку B2 введите значение 12:45, а в ячейку B3 — 15:30.

В ячейку B4 введите формулу =B2+B3 и нажмите клавишу ВВОД.

Результат — 4:15, что не может быть ожидаемым. Это связано с тем, что время для задачи 2 — 24-часовой формат времени. 15:30 совпадает с 3:30.

Чтобы отобразить значение времени, превышающее 24 часа, выберите ячейку B4.

На вкладке Главная в группе Ячейки нажмите кнопку Формат и выберите пункт Формат ячеек.

В диалоговом окне Формат ячеек в списке Категория выберите пункт (все форматы).

В поле тип вверху списка форматов введите [h]: mm; @ и нажмите кнопку ОК.

Проведите заметку двоеточия после [h] и точку с запятой после мм.

В результате получится 28 часов 15 минут. Формат сохраняется в списке Тип для дальнейшего использования.

Вычитание значений времени

Вот еще один пример: Предположим, что ты и ваши друзья знают время начала и окончания в проекте "добровольный" и хотели бы узнать, сколько времени затрачено на общий доступ.

Выполните указанные ниже действия, чтобы получить затраченное время (разница между двумя значениями времени).

В ячейке B2 введите время начала и включите " a" для AM или " p" для PM. После этого нажмите клавишу ВВОД.

В ячейке C2 введите время окончания, например " a" или " p", а затем нажмите клавишу ВВОД.

Введите другие значениям времени начала и окончания для своих друзей Сергея и Николая.

В ячейке D2 для вычитания времени окончания из времени начала введите формулу = C2-B2и нажмите клавишу ВВОД.

В диалоговом окне Формат ячеек в списке Категория выберите пункт (все форматы).

Выберите в списке Тип пункт ч:мм (часы и минуты) и нажмите кнопку ОК.

Теперь видно, что Григорий работал 3 часа 45 минут.

Чтобы получить результаты для Сергея и Николая, скопируйте формулу, выделив ячейку D2 и перетащив ее на ячейку D4.

Параметры форматирования в ячейке D2 скопируются вместе с формулой.

Чтобы вычесть время, которое превышает 24 часа, выполните указанные ниже действия.

Для вычитания разницы между двумя значениями времени, превышающими 24 часа, необходимо создать формулу.

Выполните указанные ниже действия.

В примере выше щелкните ячейку B1 и перетащите рамку выделения на ячейку B2, что даст вам возможность применить формат к двум ячейкам одновременно.

В диалоговом окне Формат ячеек в списке Категория выберите пункт (все форматы).

В поле Тип вверху списка форматов введите д.м.гггг ч:мм.

Обратите внимание на пустое место в конце гггг и в конце мм.

В дальнейшем новый формат будет доступен в списке Тип.

В ячейке B1 введите дату начала, включая день, месяцигод.

Выполните те же действия для даты окончания в ячейке B2.

Введите формулу в ячейку B3: =(B2-B1)*24.

Результат — 31,5 часа.

Примечание: В ExcelOnline можно добавлять и вычитать более 24 часов, но нельзя применять пользовательские числовые форматы.

Сложение значений времени

Допустим, нужно узнать, сколько часов и минут потребует выполнение двух задач. По вашей оценке на выполнение первой задачи потребуется 6 часов 45 минут, а на выполнение второй задачи — 9 часов 30 минут.

В ячейку B2 введите значение 6:45, а в ячейку B3 — 9:30.

В ячейку B4 введите формулу =B2+B3 и нажмите клавишу ВВОД.

На выполнение двух задач потребуется 16 часов 15 минут.

Совет: Вы также можете добавить время с помощью автосуммирования. Щелкните в ячейке B4. Затем щелкните главная > Автосумма. Формула будет выглядеть следующим образом: =СУММ(B2:B3). Нажмите клавишу ВВОД, чтобы получить результат: 16 часов и 15 минут.

Читайте так же:
Как восстановить скрытые столбцы в excel

Вычитание значений времени

Предположим, вы с друзьями знаете время начала и окончания работы над волонтерским проектом и хотите узнать, сколько времени вы потратили. Другими словами, вы хотите вычислить затраченное время или разницу между двумя значениями времени.

В ячейку B2 введите время начала, нажмите клавишу ПРОБЕЛ, а затем введите (для 12-часового формата времени) букву " a" для AM или " p" для PM и нажмите клавишу ВВОД. В ячейку C2 введите время окончания, включая соответствующую букву (для 12-часового формата времени) "a" или "p", и нажмите клавишу ВВОД. Введите другие значения времени начала и окончания для своих друзей Владимира и Николая.

В ячейку D2 введите формулу =C2-B2, чтобы вычесть значение времени окончания из значения времени начала, и нажмите клавишу ВВОД.

Теперь мы видим, что Григорий проработал в рамках проекта 3 часа 45 минут.

Чтобы получить результаты для Владимира и Николая, скопируйте формулу, щелкнув ячейку D2 и перетащив рамку выделения на ячейку D4. Параметры форматирования в ячейке D2 скопируются вместе с формулой.

Примечание: Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки. Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Была ли информация полезной? Для удобства также приводим ссылку на оригинал (на английском языке).

Расчет показателей вариации в Excel

Добрый день, уважаемые любители статистического анализа данных, а сегодня еще и программы Excel.

Проведение любого статанализа немыслимо без расчетов. И сегодня в рамках рубрики «Работаем в Excel» мы научимся рассчитывать показатели вариации. Теоретическая основа была рассмотрена ранее в ряде статей о вариации данных. Кстати, на этом указанная тема не закончилась, к выпуску планируются новые статьи – следите за рекламой! Однако сухая теория без инструментов реализации – вещь не сильно полезная. Поэтому по мере появления теоретических выкладок, я стараюсь не отставать с заметками о соответствующих расчетах в программе Excel.

Сегодняшняя публикация будет посвящена расчету в Excel следующих показателей вариации:

— максимальное и минимальное значение

— среднее линейное отклонение

— дисперсия (по генеральной совокупности и по выборке)

— среднее квадратическое отклонение (по генеральной совокупности и по выборке)

Факт возможности расчета упомянутых показателей в Excel свидетельствует о практическом их использовании. И, несмотря на очевидность некоторых моментов, я постараюсь расписать все подробно.

Максимальное и минимальное значение

Начнем с формул максимума и минимума. Что такое максимальное и минимальное значение, уверен, знают почти все. Максимум – самое большое значение из анализируемого набора данных, минимум – самое маленькое (может быть и отрицательным числом). Это крайние значения в совокупности данных, обозначающие границы их вариации. Примеры реального использования каждый может придумать сам – их полно. Это и минимальные/максимальные цены на что-нибудь, и выбор наилучшего или наихудшего решения задачи, и всего, чего угодно. Минимум и максимум – весьма информативные показатели. Давайте теперь их рассчитаем в Excel.

Как нетрудно догадаться, делается сие элементарно – как два клика об асфальт. В Мастере функций следует выбрать: МАКС – для расчета максимального значения, МИН – для расчета минимального значения. Для облегчения поиска перечень всех функций можно отфильтровать по категории «Статистические».

Функции МАКС и МИН в Excel

Выбираем нужную формулу, в следующем окошке указываем диапазон данных (в котором ищется максимальное или минимальное значение) и жмем «ОК».

Функции МАКС и МИН достаточно часто используются, поэтому разработчики Экселя предусмотрительно добавили соответствующие кнопки в ленту. Они находятся там же, где суммаи среднее значение – в разворачивающемся списке.

Функции МАКС и МИН на ленте Excel

В общем, для вызова функции максимума или минимума действий потребуется не больше, чем для расчета средней арифметической. Все архипросто.

Среднее линейное отклонение

Среднее линейное отклонение, напоминаю, представляет собой среднее из абсолютных (по модулю) отклонений от средней арифметической в анализируемой совокупности данных. Математическая формула имеет вид:

Среднелинейное отклонение

a – среднее линейное отклонение,

x – анализируемый показатель, с черточкой сверху – среднее значение показателя,

n – количество значений в анализируемой совокупности данных.

В Excel эта функция называется СРОТКЛ.

Среднелинейное отклонение в Excel

После выбора функции СРОТКЛ указываем диапазон данных, по которому должен произойти расчет. Нажимаем «ОК». Наслаждаемся результатом.

Дисперсия

Дисперсия — это средний квадрат отклонений, мера характеризующая разброс данных вокруг среднего значения. Математическая формула дисперсии по генеральной совокупности имеет вид:

Формула дисперсии

x – анализируемый показатель, с черточкой сверху – среднее значение показателя,

n – количество значений в анализируемой совокупности данных.

Excel также предлагает готовую функцию для расчета генеральной дисперсии ДИСП.Г.

При анализе выборочных данных, следует использовать выборочную дисперсию, так как генеральная оказывается смещенной в сторону занижения.

Читайте так же:
Как в ворде сделать вектор над буквой

Математическая формула выборочной дисперсии имеет вид:

Формула выборочной дисперсии

в Excel выборочная дисперсия рассчитывает через функцию ДИСП.В.

Функция выборочной дисперсии в Excel

Выбираем в Мастере функций нужную дисперсию (генеральную или выборочную), указываем диапазон, жмем кнопку «ОК». Полученное значение может оказаться очень большим из-за предварительного возведения отклонений в квадрат, поэтому дисперсия сама по себе мало о чем говорит. Ее обычно используют для дальнейших расчетов.

Среднее квадратическое отклонение

Среднеквадратическое отклонение по генеральной совокупности – это корень из генеральной дисперсии.

Выборочное среднеквадратическое отклонение – это корень из выборочной дисперсии.

Для расчета можно извлечь корень из формул дисперсии, указанных чуть выше, но в Excel есть и готовые функции:

— Среднеквадратическое отклонение по генеральной совокупности СТАНДОТКЛОН.Г

— Среднеквадратическое отклонение по выборке СТАНДОТКЛОН.В.

Среднее квадратическое отклонение в Excel

С названием этого показателя может возникнуть путаница, т.к. часто можно встретить синоним «стандартное отклонение». Пугаться не нужно – смысл тот же.

Далее, как обычно, указываем нужный диапазон и нажимаем на «ОК». Среднее квадратическое отклонение имеет те же единицы измерения, что и анализируемый показатель, поэтому является сопоставимым с исходными данными. Об этом ниже.

Коэффициент вариации

Все показатели, рассмотренные выше, имеют привязку к масштабу исходных данных и не позволяют получить образное представление о вариации анализируемой совокупности. Для получения относительной меры разброса данных используют коэффициент вариации, который рассчитывается путем деления среднего квадартического отклонения на среднее арифметическое значение. Математическая формула такова:

Формула коэффициента вариации

В Экселе нет готовой функции для расчета коэффициента вариации, что не есть большая проблема. Расчет можно произвести простым делением стандартного отклонения на среднее значение. Для этого в строке формул пишем:

В скобках должен быть указан диапазон данных. При необходимости используется среднее квадратическое отклонение по выборке (СТАНДОТКЛОН.В).

Коэффициент вариации обычно выражается в процентах, поэтому ячейку с формулой можно обрамить процентным форматом. Нужная кнопка находится на ленте на закладке «Главная»:

Формат процентов

Изменить формат также можно, выбрав «Формат ячеек» из выпадающего списка после выделения нужной ячейки правой кнопкой мышки.

Коэффициент вариации, в отличие от других показателей разброса значений, используется как самостоятельный и весьма информативный индикатор вариации данных. В статистике принято считать, что если коэффициент вариации менее 33%, то совокупность данных является однородной, если более 33%, то – неоднородной. Эта информация может быть полезна для предварительного описания данных и определения возможностей проведения дальнейшего анализа. Кроме того, коэффициент вариации, измеряемый в процентах, позволяет сравнивать степень разброса различных данных независимо от их масштаба и единиц измерений. Полезное свойство.

В целом, с помощью Excel все, или почти все, статистические показатели рассчитываются очень просто. Если что-то непонятно, всегда можно воспользоваться окошком для поиска в Мастере функций. Ну, и Гугл в помощь.

Ищем оптимальное решение задачи с неизвестными параметрами в Excel

«Поиск решений» — функция Excel, которую используют для оптимизации параметров: прибыли, плана продаж, схемы доставки грузов, маркетингового бюджета или рентабельности. Она помогает составить расписание сотрудников, распределить расходы в бизнес-плане или инвестиционные вложения. Знание этой функции экономит много времени и сил. Рассказываем, как освоить функцию поиска решений.

Основные параметры поиска решений

Найти решение задачи можно тремя способами. Во-первых, вручную перебирать параметры, пока не найдется оптимальное соотношение. Во-вторых, составить уравнение с большим количеством неизвестных. В-третьих, вбить данные в Excel и использовать «Поиск решений». Последний способ самый быстрый и покажет максимально точное решение, если знать, как использовать функцию.

Итак, мы решаем задачу с помощью поиска решений в Excel и начинаем с математической модели. В ней четыре типа данных: константы, изменяемые ячейки, целевая функция и ограничения. К поиску решения вернемся чуть позже, а сейчас разберемся, что входит в каждый из этих типов:

Константы — исходная информация. К ней относится удельная маржинальная прибыль, стоимость каждой перевозки, нормы расхода товарно-материальных ценностей. В нашем случае — производительность работников, их оплата и норма в 1000 изделий. Также константа отражает ограничения и условия математической модели: например, только неотрицательные или целые значения. Мы вносим константы в таблицу цифрами или с помощью элементарных формул (СУММ, СРЗНАЧ).

Изменяемые ячейки — переменные, которые в итоге нужно найти. В задаче это распределение 1000 изделий между работниками с минимальными затратами. В разных случаях бывает одна изменяемая ячейка или диапазон. При заполнении функции «Поиск решений» важно оставить ячейки пустыми — программа сама найдет значения.

Целевая функция — результирующий показатель, для которого Excel подбирает наилучшие показатели. Чтобы программа понимала, какие данные наилучшие, мы задаем функцию в виде формулы. Эту формулу мы отображаем в отдельной ячейке. Результирующий показатель может принимать максимальное или минимальное значения, а также быть конкретным числом.

Ограничения — условия, которые необходимо учесть при оптимизации функции, называющейся целевой. К ним относятся размеры инвестирования, срок реализации проекта или объем покупательского спроса. В нашем случае — количество дней и число работников.

Читайте так же:
Лучшие надстройки для excel

Пример использования поиска решений

Теперь перейдем к самой функции.

1) Чтобы включить «Поиск решений», выполните следующие шаги:

  • нажмите «Параметры Excel», а затем выберите категорию «Надстройки»;
  • в поле «Управление» выберите значение «Надстройки Excel» и нажмите кнопку «Перейти»;
  • в поле «Доступные надстройки» установите флажок рядом с пунктом «Поиск решения» и нажмите кнопку ОК.

2019-08-06 18.58.30.jpg

2019-08-06 18.58.37.jpg

2) Теперь упорядочим данные в виде таблицы, отражающей связи между ячейками. Советуем использовать цветовые обозначения: на примере красным выделена целевая функция, бежевым — ограничения, а желтым — изменяемые ячейки.

tg_image_2790408830.jpeg

Не забудьте ввести формулы. Стоимость заказа рассчитывается как «Оплата труда за 1 изделие» умножить на «Число заготовок, передаваемых в работу». Для того, чтобы узнать «Время на выполнение заказа», нужно «Число заготовок, передаваемых в работу» разделить на «Производительность».

tg_image_954796317.jpeg
tg_image_2790408830.jpeg

tg_image_4145344377.jpeg

3) Выделите целевую ячейку, которая должна показать максимум, минимум или определенное значение при заданных условиях. Для этого на панели нажмите «Данные» и выберете функцию «Поиск решений» (обычно она в верхнем правом углу).

tg_image_2089575366.jpeg

4) Заполните параметры «Поиска решений» и нажмите «Найти решение».

Совокупная стоимость 1000 изделий рассчитывается как сумма стоимостей количества изделий от каждого работника. Данная ячейка (Е13) — это целевая функция. D9:D12 — изменяемые ячейки. «Поиск решений» определяет их оптимальные значения, чтобы целевая функция достигла минимума при заданных ограничениях.

В нашем примере следующие ограничения:

  • общее количество изделий 1000 штук ($D$13 = $D$3);
  • число заготовок, передаваемых в работу — целое и больше нуля либо равно нулю ($D$9:$D$12 = целое, $D$9:$D$12 > = 0);
  • количество дней меньше либо равно 30 ($F$9:$F$12 < = $D$6, либо как в примере в ячейке F13 задать функцию МАКС(F9:F12) и поставить ограничение $F$13 < = $D$6).

tg_image_2951437605.jpeg

5) В конце проверьте полученные данные на соответствие заданному целевому значению. Если что-то не сходится — нужно пересмотреть исходные данные, введенные формулы и ограничения.

tg_image_1895334008.jpeg

Хотите научиться решать задачи в Excel, как это делают в компаниях-лидерах? Приходите на наш онлайн-курс, на котором вы освоите этот инструмент на уровне профи. Вашими преподавателями будут эксперты-практики, а после обучения вы сможете дополнить резюме весомой строчкой. Регистрируйтесь!

Получите карьерную поддержку

Если вы не знаете, с чего начать карьеру, зашли в тупик или считаете, что совершили какие-то ошибки, спросите совета у специалистов. Заполните заявку и консультанты Changellenge >> окажут вам помощь. Это отличный шанс вместе экспертом проработать проблемные вопросы и составить карьерный план.

Подписаться на карьерную рассылку

Подписывайтесь на рассылку и получайте карьерные советы — от выбора индустрии и компании до лайфхаков по самоорганизации и развитию коммуникативных навыков.

Трюк №74. Три способа отображения отрицательных значений времени в Excel 2010

Иногда вам бывает нужно отобразить отрицательные значения времени, но Excel выводит только ######. Есть несколько способов решить эту проблему.

Если вы введете время 12:00:00 (полдень) в любую ячейку, а затем отформатируете ее, выбрав формат Общий (General), то увидите, что ее числовое значение равно 0.5 (в английской версии). Схожим образом введите время 24:00:00 в любую ячейку. Посмотрите на строку формул и вы увидите 1/1/1900 12:00:00 AM.

Для Excel даты и время — это не что иное, как числа. В случае даты он по умолчанию считает, что у 1 января 1900 года числовое значение равно 1, у 2 января 1900 года — 2 и т. д. Время считается как десятичные доли, кроме полуночи, числовое значение которой равно 1. (Подробнее об этом — в разделе «Трюк № 38. Трюки с возможностями даты и времени в Excel».) Из-за этого в Excel возникает настоящая проблема с отрицательными значениями времени. Вот три способа заставить Excel отображать отрицательные значения времени.

Способ 1. Изменение системы дат Excel по умолчанию

Первый быстрый и простой способ научить Excel отображать отрицательные значения времени — выбрать команду пункт меню Файл → Параметры Excel → Вычисления (File → Parametres Excel → Calculation) и установить флажок Система дат 1904 (1904 date system). Система дат 1904 называется также датой и временем Macintosh.

Попробуйте. Выберите команду Файл → Параметры Excel → Вычисления (File → Parametres Excel → Calculation) и установите флажок Система дат 1904 (1904 date system). В ячейку А2 введите 5:00:00 AM, в ячейку A3 — 6:00:00 AM, в ячейку А4 — =А2-А3. Вы получите результат -1:00, но только если выберете систему дат 1904, как описано ранее.

Если изменение системы дат Excel по умолчанию на систему дат 1904 может вызвать проблемы в других вычислениях времени в рабочей книге, нужен другой способ, который изменяет вид ячеек, содержащих отрицательные значения.

Способ 2. Функция ТЕКСТ (TEXT)

Второй способ требует использования функции ТЕКСТ (TEXT). Для начала в ячейке А2 введите 5:00:00 AM, в ячейке A3 — 6:00:00 AM. В ячейке А4 введите следующую формулу: =ТЕХТ(МАХ($А$2:$А$3)-MIN($А$2:$А$3);»-Н::ММ») , в русской версии Excel =ТЕКСТ(МАКС($А$2:$А$3)-МИН($А$2:$А$3);»-Ч::ММ») .

Читайте так же:
Как восстановить сохраненный файл в ворде

Используя эту вложенную формулу, вы вычтете A3 из А2, чтобы получить положительное значение времени. Затем отформатируете ячейку при помощи функции ТЕКСТ (TEXT), чтобы она могла отображать отрицательные значения времени. Комбинация функций МАКС (МАХ) и МИН (MIN) гарантирует, что более ранее время всегда будет вычитаться из более позднего.

Способ 3. Пользовательский формат

Еще один способ отображения отрицательных значений времени без перехода к системе дат 1904 и с гарантированным возвращением числового значения — это использование пользовательского формата -ч:мм (-h:mm) в диалоговом окне Главная → Формат → Формат ячеек (Home → Format → Format Cells).

Этот способ работает только в том случае, если вы всегда хотите отображать только отрицательные значения времени. Он требует также, чтобы более раннее время вычиталось из более позднего. Это означает, что на самом деле возвращаться будут положительные значения времени, но перед ними будет выводиться знак минус.

Так, используя один из этих трех способов, вы сможете отображать отрицательные значения времени. Помните, что свой подвох заключен в каждом способе, поэтому применяйте их, не забывая о возможных подводных камнях.

Построение гистограмм распределения в Excel

Очень давно не писал блог. Расслабился совсем. Ну ничего, исправляюсь.

Продолжаю новую рубрику блога, посвященную анализу данных с помощью всем известного Microsoft Excel.

В современном мире к статистике проявляется большой интерес, поскольку это отличный инструмент для анализа и принятия решений, а также это отличное средство для поиска причин нарушений процесса и их устранения. Статистический анализ применим во многих сферах, где существуют большие массивы данных: естественно, в первую очередь я скажу, что металлургии, а также в экономике, биологии, политике, социологии и. много где еще. Статья эта будет, как несложно догадаться по ее названию, про использование некоторых средств статистического анализа, а именно — гистограммам.
Ну, поехали.

Статистический анализ в Excel можно осуществлять двумя способами:
• С помощью функций
• С помощью средств надстройки «Пакет анализа». Ее, как правило, еще необходимо установить.

Чтобы установить пакет анализа в Excel, выберите вкладку «Файл» (а в Excel 2007 это круглая цветная кнопка слева сверху), далее — «Параметры», затем выберите раздел «Надстройки». Нажмите «Перейти» и поставьте галочку напротив «Пакет анализа».

А теперь — к построению гистограмм распределения по частоте и их анализу.

Речь пойдет именно о частотных гистограммах, где каждый столбец соответствует частоте появления* значения в пределах границ интервалов. Например, мы хотим посмотреть, как у нас выглядит распределение значения предела текучести стали S355J2 в прокате толщиной 20 мм за несколько месяцев. В общем, хотим посмотреть, похоже ли наше распределение на нормальное (а оно должно быть таким).

*Примечание: для металловедческих целей типа оценки размера зерна или оценки объемной доли частиц этот вид гистограмм не пойдет, т.к. там высота столбика соответствует не частоте появления частиц определенного размера, а доле объема (а в плоскости шлифа — площади), которую эти частицы занимают.

График нормального распределения выглядит следующим образом:

гистограмма

График функции Гаусса

Мы знаем, что реально такой график может быть получен только при бесконечно большом количестве измерений. Реально же для конечного числа измерений строят гистограмму, которая внешне похожа на график нормального распределения и при увеличении количества измерений приближается к графику нормального распределения (распределения Гаусса).

Построение гистограмм с помощью программ типа Excel является очень быстрым способом проверки стабильности работы оборудования и добросовестности коллектива: если получим «кривую» гистограмму, значит, либо прибор не исправен или мы данные неверно собрали, либо кто-то где-то преднамеренно мухлюет или же просто неверно использует оборудование.

А теперь — построение гистограмм!

Способ 1-ый. Халявный.

    Идем во вкладку «Анализ данных» и выбираем «Гистограмма».

гистограмма

гистограмма

гистограмма

гистограмма

Способ 2-ой. Трудный, но интересный.

Будет полезен тому, кто по каким-либо причинам не смог установить Пакет анализа.

  1. Перво-наперво нужно задать интервалы тех самых карманов, которые мы не стали вычислять в способе, описанном выше.
  2. Интервал карманов вычисляют так: разность максимального значения и минимального значений массива, деленная на количество интервалов: (Xmax-Xmin)/n.
    Для оценки оптимального для нашего массива данных количества интервалов можно воспользоваться формулой Стерджесса: n

гистограмма

гистограмма

На этом все. Ура!

Гистограмму-то мы построили, а что с ней делать дальше? В следующей статье расскажу о том, какую информацию можно извлечь из гистограмм. Так что не пропустите! А чтобы не пропустить, можно подписаться на обновления блога.

гистограмма

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector