Darbe.ru

Быт техника Дарби
7 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Что такое аппроксимация в Excel

Что такое аппроксимация в Excel?

Ведь аппроксимация является, по сути, упрощением исходных данных, а упрощенный вариант исследовать легче. Главный инструмент, с помощью которого проводится сглаживания в Excel – это построение линии тренда. Суть состоит в том, что на основе уже имеющихся показателей достраивается график функции на будущие периоды.

Как посчитать аппроксимацию в Excel?

Аппроксимация в Excel

  1. Создайте диаграмму (график).
  2. Выделите линию функции на графике и нажмите правую кнопку мыши, выберите «Добавить линию тренда»
  3. Выберите тип аппроксимации во вкладке «Тип» в откурывшемся диалоговом окне «Линия тренда»
  4. На вкладке «Параметры» — прогностические параметры, показывать уравнение на графике или нет

Как называется в Excel график линейной аппроксимации?

Линия тренда в Excel – это график аппроксимирующей функции. Для чего он нужен – для составления прогнозов на основе статистических данных. С этой целью необходимо продлить линию и определить ее значения. Если R2 = 1, то ошибка аппроксимации равняется нулю.

Где находится линия тренда в Excel?

Щелкните правой кнопкой мыши по ряду данных и в контекстном меню нажмите Добавить линию тренда (Add Trendline). Перейдите на вкладку Параметры линии тренда (Trend/Regression Type) и выберите Линейная (Linear).

Как экстраполировать данные в Excel?

Выполнить процедуру экстраполяции для графика можно путем построения линии тренда. Прежде всего, строим сам график. Для этого курсором при зажатой левой кнопке мыши выделяем всю область таблицы, включая аргументы и соответствующие значения функции. Затем, переместившись во вкладку «Вставка», кликаем по кнопке «График».

Как использовать функцию Линейн в Excel?

Функция EXCEL ЛИНЕЙН()

  1. выделите 2 ячейки в одной строке,
  2. в Строке формул введите, например, = ЛИНЕЙН(C23:C83;B23:B83)
  3. нажмите CTRL + SHIFT + ENTER .

Как построить полином в Excel?

Полином — это степенная функция y=ax2+bx+c (полином второй степени) и y=ax3+bx2+cx+d (полином третей степени) и т.

Есть 3 способа расчета значений полинома в Excel:

  1. 1-й способ с помощью графика;
  2. 2-й способ с помощью функции Excel =ЛИНЕЙН;
  3. 3-й способ с помощью Forecast4AC PRO;

Как сделать аппроксимацию?

Чтобы приступить к аппроксимации кривой ваших экспериментальных данных в Excel 2003:

  1. Создайте диаграмму (график).
  2. Выделите линию функции на графике и нажмите правую кнопку мыши, выберите «Добавить линию тренда»
  3. Выберите тип аппроксимации во вкладке «Тип» в откурывшемся диалоговом окне «Линия тренда»

Как сделать уравнение по графику в Excel?

Кликаете правой кнопкой мыши на линии тренда, выбираете «Формат линии тренда». В открывшемся окне ставите галочку «Показывать уравнение на диаграмме».

Как в Excel сделать прогноз?

Выделите оба ряда данных. Совет: Если выделить ячейку в одном из рядов, Excel автоматически выделит остальные данные. На вкладке Данные в группе Прогноз нажмите кнопку Лист прогноза. В окне Создание прогноза выберите график или гограмму для визуального представления прогноза.

Что показывает уравнение линии тренда?

Уравнение Trendline — это формула, которая находит линию, которая наилучшим образом соответствует точкам данных. Значение R-squared измеряет надежность трендовой линии : чем ближе R2 к 1, тем лучше линия тренда соответствует данным.

Для чего служит линия тренда?

Линии тренда — элемент аппарата технического анализа, используемый для выявления тенденций изменения цен на различных видах бирж. Линии тренда представляют собой геометрическое отображение средних значений анализируемых показателей, полученное с помощью какой-либо математической функции.

Как считается линия тренда?

Уравнение линейного тренда y=ax+b, где y — это объёмы продаж, а x — месяцы.

Как рассчитать прогноз?

Рассчитать прогноз по методу скользящей средней очень просто. Для этого берём среднее значение, например, средние продажи за последние 3 месяца и умножаем на коэффициент сезонности к 3-м месяцам — и прогноз на месяц готов.

Как сделать интерполяцию функции в Excel?

Выделите диапазон A1:B4 и выберите инструмент: «Вставка»-«Диаграммы»-«График»-«График с маркерами». Чтобы устранить обрывы на графике, то есть выполнить интерполяцию в Excel, можем использовать 2 решения для данной задачи: Изменить параметры в настройках графика выбрав соответствующую опцию.

Что такое метод экстраполяции?

Экстраполяция — это метод научного исследования, который основан на распространении прошлых и настоящих тенденций, закономерностей, связей на будущее развитие объекта прогнозирования. Методы экстраполяции наиболее распространенные в группе формализованных.

Читайте так же:
Как включить браузер на телевизоре lg

Сплайн-интерполяция в Excel

Я сделаю это ясно и просто, так как у меня здесь крайний срок. Делая несколько отчетов для своей секции, я подошел к той части, где мне действительно могла бы пригодиться интерполяция в Excel.

Так вот, у меня никогда не было никакой практики с его функциями или VBA вообще. Итак, есть ли место, где я мог бы, или кто — нибудь из вас, ребята, знает немного, . где я мог бы взять простую сплайн-интерполяцию вместе с учебником «how to make it work» (буквально, я понятия не имею-я использую Excel на one-handful-of-times-on-an-annual-basis)?

Мне просто нужно что-то, что поместит сплайн (или что-то подобное) на столбец значений x и y и даст мне интерполированный результат, заданный значениями X.

p. s.однако я знаю о линиях тренда, но в данном случае они мне не нужны. Я не могу получить коэффициенты «programmatically» .

Я был бы очень признателен за некоторую прагматическую помощь.

2 ответа

  • сплайн для недифференцируемой функции?

У меня есть функция, которая иногда недифференцируема в точке. Когда я теперь использую сплайн (Bezierspline в degrafa) для интерполяции, интерполяция в этой точке работает не так, как ожидалось (в этой точке моя функция имеет излом). Теперь при интерполяции с помощью сплайна он рисует какую-то.

Я планирую использовать алгоритм Дугласа-Пекера для сокращения точек (если только кто-то не знает лучшего примера). Данные являются 1D, а строящаяся кривая — 2D Дайте уменьшенную оболочку точек, мне нужен сплайн, который будет проходить через все точки (я думаю, что интерполяция Лагранжа делает.

XlXtrFun.xll -это то, что я использую для получения сплайнов в Excel.

Это бесплатная надстройка для Excel, которая добавляет функции книги сплайновой и линейной интерполяции:

Похожие вопросы:

Я пытаюсь сделать сплайн-интерполяцию между двумя массивами в Python. Мой набор данных выглядит следующим образом: | 5 15 ——-+——————— 1 32.68 29.16 2 32.73 27.20 3 32.78 28.24 4.

Мне нужно подогнать данные довольно косвенным образом. Исходные данные, которые будут восстановлены в fit, — это некоторая линейная функция с небольшими колебаниями и дрейфами на ней, которую я.

Возможный Дубликат : Интерполяция по массиву (или двум ) У меня есть набор файлов CSV, которые содержат точки функции 2D. другими словами, у меня есть четыре файла CSV, каждый из которых является.

У меня есть функция, которая иногда недифференцируема в точке. Когда я теперь использую сплайн (Bezierspline в degrafa) для интерполяции, интерполяция в этой точке работает не так, как ожидалось (в.

Я планирую использовать алгоритм Дугласа-Пекера для сокращения точек (если только кто-то не знает лучшего примера). Данные являются 1D, а строящаяся кривая — 2D Дайте уменьшенную оболочку точек, мне.

Я делаю сплайн-интерполяцию в C++. Я использовал код отсюда: http://tehc0dez.blogspot.ch/2010/04/Ницца-кривые-catmullrom-сплайн-в-c.html (код связан на этой странице, оно на github). Приложение.

У меня происходит очень странная вещь с interp3 в MATLAB, как вы можете видеть из следующего вывода: interp3(s, vw, rs, vwj, -2.8, 1.5, 1.2) ответ = -2.3730e-06 interp3(s, vw, rs, vwj, -2.8, 1.5.

Мне нужно выполнить интерполяцию некоторых табличных данных в Dymola Modelica, но я могу найти только функцию, которая выполняет линейную интерполяцию (Modelica.Math.Vectors.interpolate). Мне.

Я пишу немного кода для анимации точки с помощью последовательности позиций. Чтобы получить достойный результат, я хотел бы добавить некоторую сплайн-интерполяцию , чтобы сгладить переходы между.

Я проверил сплайн-график на диаграмме excel-2013. Но MS-Excel не обеспечивает поддержку сплайн-диаграмм. Кто-нибудь знает обходное решение для рендеринга сплайн-диаграммы без использования.

Экстраполяция в excel как сделать

Существуют случаи, когда требуется узнать результаты вычисления функции за пределами известной области. Особенно актуален данный вопрос для процедуры прогнозирования. В Экселе есть несколько способов, с помощью которых можно совершить данную операцию. Давайте рассмотрим их на конкретных примерах.

Читайте так же:
Можно ли играть в the crew оффлайн

Использование экстраполяции

В отличие от интерполяции, задачей которой является нахождения значения функции между двумя известными аргументами, экстраполяция подразумевает поиск решения за пределами известной области. Именно поэтому данный метод столь востребован для прогнозирования.

В Экселе можно применять экстраполяцию, как для табличных значений, так и для графиков.

Способ 1: экстраполяция для табличных данных

Прежде всего, применим метод экстраполяции к содержимому табличного диапазона. Для примера возьмем таблицу, в которой имеется ряд аргументов (X) от 5 до 50 и ряд соответствующих им значений функции (f(x)). Нам нужно найти значение функции для аргумента 55, который находится за пределом указанного массива данных. Для этих целей используем функцию ПРЕДСКАЗ.

экстраполяция в excel как сделать

  1. Выделяем ячейку, в которой будет отображаться результат проведенных вычислений. Кликаем по значку «Вставить функцию», который размещен у строки формул.
  2. Запускается окно Мастера функций. Выполняем переход в категорию «Статистические» или «Полный алфавитный перечень». В открывшемся списке производим поиск наименования «ПРЕДСКАЗ». Найдя его, выделяем, а затем щелкаем по кнопке «OK» в нижней части окна.
  3. Мы перемещаемся к окну аргументов вышеуказанной функции. Она имеет всего три аргумента и соответствующее количество полей для их внесения.

В поле «X» следует указать значение аргумента, функцию от которого нам следует вычислить. Можно просто вбить с клавиатуры нужное число, а можно указать координаты ячейки, если аргумент записан на листе. Второй вариант даже предпочтительнее. Если мы произведем внесение именно таким способом, то для того, чтобы просмотреть значение функции для другого аргумента нам не придется менять формулу, а достаточно будет изменить вводную в соответствующей ячейке. Для того, чтобы указать координаты этой ячейки, если был выбран все-таки второй вариант, достаточно установить курсор в соответствующее поле и выделить эту ячейку. Её адрес тут же отобразится в окне аргументов.

В поле «Известные значения y» следует указать весь имеющийся у нас диапазон значений функции. Он отображается в колонке «f(x)». Следовательно, устанавливаем курсор в соответствующее поле и выделяем всю эту колонку без её наименования.

В поле «Известные значения x» следует указать все значения аргумента, которым соответствуют внесенные нами выше значения функции. Эти данные находятся в столбце «x». Точно так же, как и в предыдущий раз выделяем нужную нам колонку, предварительно установив курсор в поле окна аргументов.

После того, как все данные внесены, жмем на кнопку «OK».

экстраполяция в excel как сделать

Урок: Мастер функций в Excel

Способ 2: экстраполяция для графика

Выполнить процедуру экстраполяции для графика можно путем построения линии тренда.

  1. Прежде всего, строим сам график. Для этого курсором при зажатой левой кнопке мыши выделяем всю область таблицы, включая аргументы и соответствующие значения функции. Затем, переместившись во вкладку «Вставка», кликаем по кнопке «График». Этот значок расположен в блоке «Диаграммы» на ленте инструментов. Появляется перечень доступных вариантов графиков. Выбираем наиболее подходящий из них на свое усмотрение.
  2. После того, как график построен, удаляем из него дополнительную линию аргумента, выделив её и нажав на кнопку Delete на клавиатуре компьютера.
  3. Далее нам нужно поменять деления горизонтальной шкалы, так как в ней отображаются не значения аргументов, как нам того нужно. Для этого, кликаем правой кнопкой мыши по диаграмме и в появившемся списке останавливаемся на значении «Выбрать данные».
  4. В запустившемся окне выбора источника данных кликаем по кнопке «Изменить» в блоке редактирования подписи горизонтальной оси.
  5. Открывается окно установки подписи оси. Ставим курсор в поле данного окна, а затем выделяем все данные столбца «X» без его наименования. Затем жмем на кнопку «OK».
  6. После возврата к окну выбора источника данных повторяем ту же процедуру, то есть, жмем на кнопку «OK».
  7. Теперь наш график подготовлен и можно, непосредственно, приступать к построению линии тренда. Кликаем по графику, после чего на ленте активируется дополнительный набор вкладок – «Работа с диаграммами». Перемещаемся во вкладку «Макет» и жмем на кнопку «Линия тренда» в блоке «Анализ». Кликаем по пункту «Линейное приближение» или «Экспоненциальное приближение».
  8. Линия тренда добавлена, но она полностью находится под линией самого графика, так как мы не указали значение аргумента, к которому она должна стремиться. Чтобы это сделать опять последовательно кликаем по кнопке «Линия тренда», но теперь выбираем пункт «Дополнительные параметры линии тренда».
  9. Запускается окно формата линии тренда. В разделе «Параметры линии тренда» есть блок настроек «Прогноз». Как и в предыдущем способе, давайте для экстраполяции возьмем аргумент 55. Как видим, пока что график имеет длину до аргумента 50 включительно. Получается, нам нужно будет его продлить ещё на 5 единиц. На горизонтальной оси видно, что 5 единиц равно одному делению. Значит это один период. В поле «Вперед на» вписываем значение «1». Жмем на кнопку «Закрыть» в нижнем правом углу окна.
  10. Как видим, график был продлен на указанную длину с помощью линии тренда.

Урок: Как построить линию тренда в Excel

Итак, мы рассмотрели простейшие примеры экстраполяции для таблиц и для графиков. В первом случае используется функция ПРЕДСКАЗ, а во втором – линия тренда. Но на основе этих примеров можно решать и гораздо более сложные задачи прогнозирования.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Задайте свой вопрос в комментариях, подробно расписав суть проблемы. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Помогла ли вам эта статья?

При работе с вычислениям в программе Excel иногда требуется узнать результат функции, значения которой находятся за рамками известной области (например для прогнозирования). Рассмотрим как это сделать с помощью нескольких способов.

Метод экстраполяции позволяет найти результат функции, значения которой могут находится за пределами конкретных рамок. Зачастую это используется в прогнозировании различных экономических процессов. В этом методе можно работать как с значениями в таблицах так и в работе с данными в графиках.

Пример работы с табличными даннымиИмеется таблица с конкретным диапазоном аргументов от 5 до 50, которые относятся к функции (f(x)). В данном примере надо вычислить результат для числа, которое находится за рамкой изветсных аргументов. В данном случае это число 55. Чтобы это сделать надо работать с функцией ПРЕДСКАЗ.

Выбираем ту ячейку, которая в конечном итоге будет показывать результат. После этого нужно нажать на кнопку в строке формул, которая отвечает за вставку функций.

Появится новое окно, в нём нужно выбрать среди категорий именно категорию «Статистические» и после этого ниже в списке надо выбрать «ПРЕДСКАЗ» и в конце подтвердить действие.

Далее откроется новое окно аргументов функции. Там где указание аргумента Х, вводим адрес нужной ячейки. Это наиболее оптимально, так как потом адрес ячейки можно выбрать другой и провести уже другие вычисления. Следующее поле называется «Известные значения Y». В нём надо выделить все ячейки с числами, с которыми ведется работа. В последнем поле известных значений Х, нужно выделить все значения которые относятся к аргументу X (первый столбец с примера). Когда эти действия произведены, подтверждаем изменения.

В конечном итоге в нужной ячейке появится результат, который относится к числу 55.

Пример работы с данными в графиках линией трендаДля начала важно построить правильный график, предварительно выделив таблицу, с которой будут проводится вычисления. Далее переходим в раздел «Вставка» в верхней панели программы Excel и выбираем в этом разделе пункт «Диаграммы» и кликаем на кнопку обозначающую построение графика, после этого нажимаем на самый оптимальный для вас график.

Далее будет отображен график по выбранными ранее данным. Важное примечание : нужно удалить в нём линию обозначающую аргумент (указана стрелкой на изображении).

После этих действий, есть также горизонтальная шкала, но в нам надо чтобы было отображены данные об аргументах. Чтобы именно эти данные были показано, нажимаем по графику ПКМ и в контекстном меню кликаем на «Выбрать данные».

Появится новое окно, в нём кликаем соответствующую кнопку для изменения данных.

Далее кликаем на «Диапазон подписей оси» и после этого нужно выделить столбец значений, которые надо ЛКМ выделить числа, которые нам нужны, в данном примере это столбец с значениями x, после этого подтверждаем действие. Также не забудьте подтвердить действие в окне выбора источника данных, которое было открыто ранее.

Этим действиями мы подготовили график для работы. А теперь построим линию тренда. Для этого нужно нажать по графику, который мы подготовили и выше, в главном меню разделов, будет активирован нужным нам раздел «Макет», в нем надо выбрать пункт «Анализ» и выбрать кнопку линии тренда. Далее кликаем на «Линейное приближение», это наиболее оптимальный вариант. После этих действий линия тренда будет добавлена в график.

Чтобы сделать корректное отображение линии тренда, вновь нужно перейти с соответствующий пункт как на изображении выше, но в списке нажать на последний вариант, который позволит задать дополнительные параметры в линии тренда.

Далее будет открыто новое окно, в котором можно задать параметры линии тренда. Ищем в окне настройки прогноза, и задаем число 1 (период), так как пять единиц значений = одному периоду, это было сделано так как значение за пределами 50 возьмем вновь 55.

Результатом будет удлинение длины графика соответственно к параметрам линии тренда.

Табличный процессор Excel позволяет не только быстро производить различные вычисления, но и решать достаточно сложные задачи. Например, с его помощью можно осуществлять математическое моделирование на основе набора дискретных значений той или иной функции, в том числе находить промежуточное значение функций методом интерполяции. В Excel для этого предусмотрены различные инструменты, пользоваться которыми научит эта статья.

Метод интерполяции: что это такое?

В вычислительной математике так называют способ нахождения промежуточных неизвестных значений функции Y(X) по дискретному набору уже известных.

Интерполяция функции Y(X) может осуществляться только для тех ее аргументов, которые находятся внутри интервала , такого, что известны значения Y(X0) и Y(Xn).

Если X не принадлежит , то можно использовать метод экстраполяции.

В классической постановке интерполяционной задачи требуется найти приближенную аналитическую функцию φ(X), у которой значения в узловых точках Xi совпадают со значениями Y(Xi) исходной таблицы, т. е. соблюдается условие φ (Xi)=Yi (i = 0,1,2,…,n).

Линейная интерполяция в Excel

В самом известном табличном процессоре от Microsoft присутствует крайне полезный оператор «ПРЕДСКАЗ».

Практическая работа № 2 Интерполяция в среде excel, Линия тренда. Задача №1

Цель работы– получить аналитическую зависимость функции от аргумента (задано таблично) в средеExcel.

Последовательность выполнения работы

В Excelесть ряд встроенных утилит, которые можно использовать для решения задач по интерполяции и по аппроксимации зависимостей.

Анализ возможностей Excelв данной области начнем с графических утилит. В частности, исследуем вопрос о добавлении линии тренда, которая строится на основе экспериментальных данных и является аппроксимирующей или интерполяционной функцией, в зависимости от выбора типа кривой. Последовательность выполнения:

1. Отображение анализируемых данных в графическом виде.

2. Построение кривой для рассматриваемой зависимости.

3. Анализ полученной кривой для рассматриваемой зависимости.

4. Выводы о проделанной работе.

Выполнение работы

Из этих данных строим график:

«Мастер диаграмм – Точечная – Готово». Выбираем значения «Y» и «X», соответственно для «ρ, кг/м 3 » и «p, МПа».

Вывод: При выполнении работы по интерполяции в средеEXCELмы по заданным значениям зависимости плотности пара, (кг/м 3 ) от давления р, (МПа) получили аналитическое выражение с помощью линии тренда и построили график линии тренда.

Практическая работа № 3 Интерполяция в среде excel, Линия тренда. Задача №2

Цель работы– получить аналитическую зависимость функции от аргумента (задано графически) в средеExcel.

Последовательность выполнения работы

В Excelесть ряд встроенных утилит, которые можно использовать для решения задач по интерполяции и по аппроксимации зависимостей.

Анализ возможностей Excelв данной области начнем с графических утилит. В частности, исследуем вопрос о добавлении линии тренда, которая строится на основе экспериментальных данных и является аппроксимирующей или интерполяционной функцией, в зависимости от выбора типа кривой. Последовательность выполнения:

1. Отображение анализируемых данных в графическом виде.

2. Построение кривой для рассматриваемой зависимости.

3. Анализ полученной кривой для рассматриваемой зависимости.

4. Выводы о проделанной работе.

Выполнение работы

Для решения поставленной задачи прежде всего следует отобразить анализируемые данные в виде таблицы.

Данные полученные с графика

Из этих данных строим график:

«Мастер диаграмм – Точечная – Готово». Выбираем значения XиY.

Данные представлены на диаграмме в виде отдельных точек – кривая для рассматриваемой зависимости не проведена. Эти данные в области диаграммы нужно выделить, затем щелкнуть правой кнопкой мыши. В раскрывшемся контекстном меню выбрать команду «Добавить линию тренда».

2. В открывшемся диалоговом окне можно задать тип линии. Выбираем «Полиномиальную», и задаем «Порядок», равный шести. Затем переходим на вкладку «Параметры» и ставим флажки «Отображать уравнение», а также «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2)».

3. После нажатия кнопки ОК получаем результат. На рисунке не видно выпадающих экспериментальных точек на линии тренда и высока степень достоверности.

Для построения интерполяционного полинома, проходящего через все экспериментальные точки, необходимо, чтобы степень полинома была на единицу меньше количества точек. Чем выше степень полинома, тем больше аппроксимирующая кривая приближается к интерполяционному полиному. Однако положительный результат может быть получен и при меньшем количестве точек.

Вывод: При построении линии тренда мы получили аналитическое выражение функции от аргумента. В данном случае степень полинома равна шести, а количество точек – восемнадцати. Достоверность аппроксимацииR 2 = 0,9987 (величина достоверности вполне удовлетворяет).

Решение задачи интерполирования в табличном процессоре EXCEL

Пример. Построить многочлен Лагранжа 3-й степени, если заданы значения в 4-х узлах интерполяции:

xi-1
yi-1

Решение: Многочлен Лагранжа для четырех узлов интерполяции запишется так –

Для вычисления значения многочлена в точке х можно воспользоваться электронными таблицами Exel (рис. 18). В ячейки А3:А6 и В3:В6 записываются соответствующие значения yi и xi. В ячейки С3:С6 – формулы для вычисления pi(x). В столбце D3:D7 вычисляется значение

ABCD
Вычисление многочлена Лагранжа
yixiX
-1-1=$D$2-B3=A3*(C5*C4*C6)/((B3-B4)*(B3-B5)*(B3-B6)
Копировать С3 в С6=A4*(C3*C5*C6)/((B4-B3)*(B4-B5)*(B4-B6)
=A5*(C3*C4*C6)/((B5-B3)*(B5-B4)*(B5-B6)
=A6*(C3*C4*C5)/((B6-B3)*(B6-B4)*(B6-B5)
Значение L3(x)=СУММ(D3:D6)

4 .Варианты лабораторных работ для решения алгебраических и трансцендентных уравнений .

Задания: На отрезке [-10, 10] определить корни следующих уравнений:

8. x^3 – 0,1x^2+0,4x-1,5=0

5. Варианты лабораторных работ для решения систем линейных алгебраических уравнений .

Найти решение системы линейных уравнений методом итераций с точностью е=10-3:

Варианты лабораторных работ для решения систем линейных алгебраических уравнений .

Найти решение системы линейных уравнений методом итераций с точностью е=10-3:

Варианты лабораторных работ для решения систем линейных алгебраических уравнений .

Найти решение системы линейных уравнений методом итераций с точностью е=10-3:

Варианты лабораторных работ для решения систем линейных алгебраических уравнений .

Найти решение системы линейных уравнений методом итераций с точностью е=10-3:

6. Варианты лабораторных работ для решения задач интерполирования .

Задания. Построить интерполяционный полином Лагранжа L(x). Вычислить приближенное значение F(x) с помощью L(x) в точке х= , выполнить вычисления с помощью Exel.

xk0.10.30.40.6
yk-0.10.50.81.7
xk-1-0.50.10.4
yk1.02.21.70.8
xk1.11.21.41.7
yk-2.0-1.8-1.3-1.0
xk-1.0-0.50.3
yk0.90.70.40.8
xk3.23.43.7
yk-14-10-8-12
xk1.03.07.010.0
yk0.30.70.91.0
xk-10.0-8.0-5.0-2.0
yk6.03.00.0-4.0
xk2.03.05.06.0
yk0.71.22.23.0
xk0.71.22.23.0
yk0.81.01.31.2
xk
yk0.010.030.080.12
xk-10-8-5-2
yk-2
xk
yk0.1-0.2-0.3
xk2.03.24.25.6
yk-15-10-8-6
xk-4-3-2
yk
xk10.511.512.513.0
yk-6-7-5

6. Варианты лабораторных работ для решения задач интерполирования .

Задания. Построить интерполяционный полином Лагранжа L(x). Вычислить приближенное значение F(x) с помощью L(x) в точке х= , выполнить вычисления с помощью Exel.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector